THƯỢNG HẢI, ngày 22 tháng 9 năm 2026 /PRNewswire/ — Trong bài phát biểu quan trọng về đổi mới kiến trúc điện toán tại HUAWEI CONNECT 2026, ông Yang Chaobin, Thành viên thường trực Hội đồng Quản trị kiêm Giám đốc điều hành Nhóm Kinh doanh ICT của Huawei, đã công bố những thông tin mới về kiến trúc kết nối UnifiedBus, giới thiệu một loạt sản phẩm điện toán dựa trên kiến trúc này, đồng thời chia sẻ cách Huawei hợp tác với các cộng đồng mã nguồn mở để hỗ trợ đổi mới ứng dụng cho khách hàng, đối tác và nhà phát triển.
Yang Chaobin delivering a keynote at HUAWEI CONNECT 2026
Trong kiến trúc điện toán truyền thống, mức sử dụng tài nguyên giảm khi quy mô cụm tăng lên. Chỉ khoảng 20% năng lực điện toán của một cụm 100.000 NPU được các mô hình thực sự sử dụng, trong khi một lượng lớn năng lực điện toán vẫn nhàn rỗi trong quá trình truyền dữ liệu. Một mô hình 10 nghìn tỷ tham số, đòi hỏi lượng dữ liệu trung gian khổng lồ để huấn luyện, vượt xa dung lượng bộ nhớ của một bộ tăng tốc đơn lẻ trong các kiến trúc truyền thống. Kết nối và truyền thông giữa các thành phần trong một cụm đã trở thành nút thắt hiệu năng quan trọng đối với các hệ thống điện toán.
Theo ông Yang, giải pháp của Huawei cho nút thắt này là kiến trúc điện toán mới, dựa trên công nghệ kết nối UnifiedBus, tạo điều kiện phối hợp giữa các cụm và SuperPoD. Kiến trúc này được thiết kế để đáp ứng sự bùng nổ nhu cầu năng lực tính toán đang nổi lên khi các ứng dụng tác nhân mới được tung ra thị trường. Các hệ thống điện toán dựa trên UnifiedBus có bốn đặc điểm chính:
- Giao thức thống nhất và ngữ nghĩa bộ nhớ: Hơn 10 giao thức kết nối được hợp nhất dưới giao thức UnifiedBus, giúp nâng băng thông kết nối từ mức 100 GB/s lên mức TB/s và giảm độ trễ thời gian khứ hồi (RTT) từ 7 micro giây xuống 2 micro giây. Giao thức này cũng cho phép địa chỉ hóa bộ nhớ toàn cục thống nhất trong các SuperPoD.
- Hợp tác điện toán dị thể: UnifiedBus kết nối trực tiếp CPU, NPU, bộ nhớ và ổ cứng thể rắn (SSD) để cho phép các thành phần này truy cập phi tập trung, ngang hàng giữa chúng và kết hợp CPU-NPU linh hoạt. Ngoài ra, cơ chế tăng tốc phần cứng theo tầng cho Transformer cho phép phân tách Attention-FFN (AFD).
- Lưu trữ phân tầng với tính năng gộp tài nguyên toàn cục: UnifiedBus sử dụng cơ chế gom nhóm tài nguyên từ các loại phương tiện lưu trữ khác nhau để hỗ trợ lưu vào bộ nhớ đệm các trạng thái kích hoạt. Bộ nhớ Tốc độ dữ liệu kép (DDR) đóng vai trò là bộ nhớ thay thế cho các NPU, giúp giảm độ trễ cho các dịch vụ tìm kiếm, đề xuất và quảng cáo, đồng thời tăng gấp đôi hiệu năng truy xuất vector cho 100 tỷ mục dữ liệu có hàng nghìn chiều. Điều này cũng giúp giảm yêu cầu về dung lượng HBM trên mỗi NPU trong việc huấn luyện các mô hình 10 nghìn tỷ tham số, đồng thời cải thiện tỷ lệ sử dụng FLOP của mô hình cụm (MFU).
- Kết nối quang điện tử và mạng linh hoạt: UnifiedBus đóng vai trò là “xa lộ dữ liệu” toàn cầu có băng thông siêu cao, độ trễ siêu thấp, cho phép mở rộng năng lực tính toán linh hoạt.
Tiếp đó, ông Yang giới thiệu các sản phẩm kết nối UnifiedBus mới nhất của Huawei, bao phủ kết nối trong tủ, giữa các tủ và giữa các cụm. Điều này cho phép mở rộng quy mô linh hoạt từ một tủ đơn lên cụm một triệu NPU.
- Trong tủ, UnifiedBus LinkBlade loại bỏ tổn hao mạch nhờ thiết kế không cáp, giúp giảm khoảng 196 km cáp đồng trong một SuperPoD 4.096 NPU.
- Giữa các tủ, UnifiedBus LinkDevice hỗ trợ 176 cổng, với băng thông 1,6 Tbit/s trên mỗi cổng, mang lại kết nối hoàn toàn bằng quang với tổng băng thông 280 Tbit/s. Đây là thiết bị kết nối giao thức bus tốc độ cao có băng thông cao nhất và số lượng cổng lớn nhất trong ngành, với độ trễ RTT thấp chỉ 2 micro giây.
- Giữa các cụm, bộ chuyển mạch UnifiedBus UBG cung cấp khả năng phân nhánh (radix fan-out) quy mô lớn lên tới 1.024, có nghĩa là thiết bị này có thể hỗ trợ SuperCluster một triệu NPU và hướng tới hỗ trợ các mô hình có hàng chục nghìn tỷ tham số.
Ông Yang cũng đã ra mắt SuperCluster AI tác nhân chạy bằng UnifiedBus của Huawei, bao gồm các SuperPoD TaiShan 950 và Atlas 960, hệ thống lưu trữ bộ nhớ OceanStor M900 và thiết bị chuyển mạch Xinghe UBG. Cụm này cho phép hợp tác tính toán đa dạng và gộp tài nguyên theo nhiều cấp độ.
Không chỉ SuperPoD, Huawei còn ứng dụng công nghệ UnifiedBus vào các thiết bị tính toán của mình . Công ty đã phát triển một loạt thiết bị mới dựa trên UnifiedBus (hỗ trợ từ một đến tám NPU), cùng các mô-đun Kunpeng và Ascend, cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ chạy các mô hình hàng nghìn tỷ tham số tại chỗ.
Về hệ sinh thái, ông Yang cho biết Ascend đang hợp tác với các khung mã nguồn mở như DeepSeek Harness, OpenCode và openJiuwen để phát triển các plugin tác nhân về quản lý thông minh, tăng tốc suy luận và khung bảo mật hoàn toàn theo hướng mã nguồn mở.
Ông Yang khẳng định: “Huawei cam kết đổi mới ở cấp hệ thống, xây dựng danh mục sản phẩm nền tảng điện toán, đồng thời hướng tới mã nguồn mở và hệ thống mở. Chúng tôi sẽ tiếp tục hợp tác với khách hàng, đối tác và nhà phát triển để thúc đẩy hệ sinh thái này phát triển mạnh mẽ, đồng thời mang đến cho thế giới một lựa chọn mới về năng lực tính toán”.
